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[原创] 【大智小慧】问卷调查的信度与效度分析SPSS图解

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 08:47
  • 签到天数: 70 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-11 11:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 大智小慧 于 2018-1-11 15:19 编辑

    问卷调查的信度与效度分析SPSS图解
            最近在帮老师分析数据的时候,碰到审稿专家要求提供问卷的信度与效度,联想到医院感染质量管理工具中有些也需要进行问卷调查,像PDCA循环等,因此将问卷的信度与效度分析分享给各位老师,里面附有SPSS详细操作,欢迎各位老师批评指正。
           问卷测验中测量误差通常来源于两个方面:一是产生于问卷测验过程中的误差,称为测量误差,也称为随机误差(对应信度);二是由问卷的结构质量造成的误差,称为系统误差(对应效度)。
           判断一份用于调查的问卷是否合格是有指标的,也就是我今天要提到的这2个:信度和效度。顾名思义,信度,是指问卷调查过程中随机误差造成测定值的变异程度的大小;效度,是指测定值与目标真实值的偏差大小。效度高的问卷,信度必定高;但信度高的问卷,效度未必高。
           先算信度,这个指标是用克朗巴赫系数(Cronbach’s α)来评价的,其实信度系数还有好多个,但是,我们一般就考虑量表的内在信度,简言之,就是项目之间是否具有较高的内在一致性,所以,就算这个Cronbach’s α就好了。这个α在0~1之间,α>0.8时,表示量表信度很好;0.7~0.8之间,表示量表的信度可以接受;如果是在0.6~0.7范围内,表示量表也可以接受但需改进。
           计算的方法很简单,打开SPSS,把你的数据都输入进去即可,当然,数据的输入也是有技巧的,你可以在excel里面先输入数据然后再导入。但是要记住,一列代表一个指标或者称之为“维度”,换言之也就是你的问卷里面的一个具体的题目,有多少个问题就对应多少列,一行代表一个调查对象。数据都弄好之后,在SPSS中点“Analyze-Scale-Reliability Analysis…”进行计算。
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           4.jpg
            现在,来看看效度怎么个算法。
           效度系数呢,也有好多个,硬是要分类的话,会把你搞头晕的。但是,根据我们的问卷调查情况,通常只算KMO的。也就是做“因子分析”!具体操作还是看图。
           5.jpg
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           7.jpg
           8.jpg
            好了,数据出来了!0.574就是我们要求的效度系数了,KMO值<0.7,说明这个问卷需要修改。下面的sig表明差异是显著的。
           通常,KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,其值在0.9以上,表示非常适合做因子分析;在0.8-0.9之间,很适合;在0.7-0.8之间,适合;在0.6-0.7之间,尚可;在0.5-0.6之间,表示很差;在0.5以下应该放弃。
           还有一种情况可能是大家会遇到的,那就是你觉得你自己什么操作都是对的,可就是最后的结果里面没有KMO出来,随便你怎么弄都没有KMO!
    10.jpg
          大家会看到上图中的这种情况,“此矩阵不是正定矩阵”,然后随便你把数据跑多少次运算,KMO就是不出来,怎么办?
           原因是你的维度大于你的样本量了,也就是说纳入计算的调查项目个数多于你的调查对象数目了,所以就会出现这种情况,于是呢,解决方案也就浮出水面啦,反其道而行之即可,怎么做?2个法子,一是减少你的维度数,一是增加你的样本数,具体嘛,根据自己怎样算方便就怎样去弄吧!
           欢迎各位老师批评指正!

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    • · SPSS|主题: 2, 订阅: 0
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-1-21 12:54
  • 签到天数: 86 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-11 12:28 | 显示全部楼层
    太好了,下次用得着                                          
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 08:27
  • 签到天数: 89 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-11 13:49 | 显示全部楼层
    老师不厌其烦手把手额教方法!太实用了!
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-1-19 12:57
  • 签到天数: 60 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-11 14:46 | 显示全部楼层
    非常实用,老师辛苦了!
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-20 08:20
  • 签到天数: 68 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-11 14:54 | 显示全部楼层
    保存!很实用很详细的教程,谢谢老师分享!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-1-20 12:07
  • 签到天数: 55 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-1-11 14:56 | 显示全部楼层
    老师辛苦了,谢谢老师的分享。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-10-27 09:54
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2018-1-11 15:12 | 显示全部楼层
    路过学习了    谢谢老师的分享!
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 17:47
  • 签到天数: 65 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-12 06:59 来自手机 | 显示全部楼层
    路过学习,谢谢分享给大家。
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 09:53
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-1-12 07:58 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 08:47
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    [LV.6]常住居民II

     楼主| 发表于 2018-1-12 08:13 | 显示全部楼层

    感谢版主给置顶,谢谢啦
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 08:47
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-1-13 08:52 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-21 08:47
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-1-14 21:47 | 显示全部楼层
    很好的资料,学习学习
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